AETERNAAI v4.0.0 (Eco-Twin)
System Online

NEXT-GEN WASTE FORECASTING

Meningkatkan efisiensi tata kelola sampah DKI Jakarta hingga 98.28% dengan pemodelan spasial temporal real-time.

Jakarta Waste Baseline

Daily Waste Total 8,020 Tons
Kecamatan Monitored 44 Regions

KEUNGGULAN AETERNA AI

01

Akurasi Validitas Tinggi (98.28%)

Menggunakan arsitektur model Gradient Boosting Regressor (GBR) yang dioptimasi via GridSearchCV dengan metrik komparasi MAE, RMSE, dan MAPE secara berdampingan.

02

Integrasi Live Cuaca Open-Meteo

API dinamis asinkron yang menarik data curah hujan live tingkat kecamatan secara real-time untuk memprediksi tonase sampah basah akibat rembesan air hujan.

03

Pemantauan Berita Sampah 1 Jam

AI Scheduler internal merayap internet secara berkala tiap 1 jam untuk menangkap isu operasional, pembatasan Bantargebang, dan regulasi persampahan DKI Jakarta.

04

Kalibrasi Spasial 44 Kecamatan

Model peramalan dikalibrasi hulu-hilir menggunakan data primer Dinas Lingkungan Hidup DKI Jakarta, mencakup tonase baseline spesifik tiap kecamatan secara akuntabel.

TRANSPARANSI SUMBER DATA

1. Timbulan Sampah

Data baseline disesuaikan dengan volume total ~8.020 Ton/hari dari Dinas Lingkungan Hidup (DLH) DKI Jakarta dan SIPSN Kementerian LHK.

2. Prediksi Cuaca

Data curah hujan ditarik live menggunakan Open-Meteo API berdasarkan koordinat geografis presisi masing-masing kecamatan.

3. Kalender Event & Transit

Pola mobilitas disimulasikan dari ridership harian MRT Jakarta (~85.000) dan kalender acara Jakarta untuk mengukur lonjakan kerumunan.

4. Jarak Pengangkutan

Jarak tempuh dihitung menggunakan Haversine Formula dari koordinat kecamatan ke TPST Bantargebang dengan faktor jalan winding 1.35x.

AETERNA AI LEAD DEVELOPER

Lead Full-Stack AI Engineer

FARIL PUTRA PRATAMA

Merancang dan membangun seluruh arsitektur Aeterna AI dari ujung ke ujung. Meliputi riset data, pelatihan model cerdas GBR & GridSearchCV, pembuatan arsitektur micro-service asinkron, hingga visualisasi antarmuka HUD Glassmorphism interaktif Next.js.

AETERNA AI AUTOPILOT FORECASTER

Sistem peramalan otonom DKI Jakarta. AI berjalan mandiri memprediksi volume harian dan mengoordinasikan logistik tanpa campur tangan pengguna.

LIVE CITY-WIDE FORECAST (TODAY)

TOTAL DKI JAKARTA VOLUME Calculating... Autonomous prediction summation
TOTAL DISPATCHED TRUCKS Calculating... Fleet size for all 44 kecamatan

Top 5 High-Risk Kecamatan Today:

AI THINKING CONSOLE

PREDICTION CONFIG

Simulation Overrides

Auto (Open-Meteo)

JAKARTA SPATIAL REALTIME MAP

TOTAL FORECAST VOLUME 0.00 Tons Period: N/A
RISK STATUS SAFE Menteng
RECOMMENDED FLEET 0 Trucks (8T) Logistics Fleet Suggestion

WASTE COMPOSITION BREAKDOWN

Organic / Sisa Makanan (~50.2%) 0.00 Ton
Plastic / Plastik (~22.8%) 0.00 Ton
Paper & Cardboard / Kertas (~11.5%) 0.00 Ton
Glass & Ceramics / Kaca (~3.2%) 0.00 Ton
Textile & Leather / Tekstil (~4.2%) 0.00 Ton
Metals & Others / Logam (~8.1%) 0.00 Ton

WEATHER & EVENT FORECAST

Fetching Live... Jakarta, Indonesia
Precipitation (Rain): 0.0 mm
BMKG Alert: None
Upcoming Event Calendar

No major events registered for today.

OPERATIONAL LOGISTICS PLAN

Manpower Required 0 Crew
Estimated Collection Time 0.0 Hours
Operational Efficiency 85% (Optimal)
Confidence Score 92.0%

DAILY TIMELINE BREAKDOWN

Run a prediction to generate the forecast timeline.

FARIL PUTRA PRATAMA

Merancang dan membangun seluruh arsitektur Aeterna AI dari ujung ke ujung. Meliputi riset data, pelatihan model cerdas GBR & GridSearchCV, pembuatan arsitektur micro-service asinkron, hingga visualisasi antarmuka HUD Glassmorphism interaktif.

GitHub Repository LinkedIn Profile

MONITORING BERITA PERSAMPAHAN JAKARTA

AI merayap berita terbaru seputar isu darurat sampah, operasional TPA Bantargebang, dan kebijakan DLH Jakarta secara otomatis setiap 1 jam.

Fetching latest waste intelligence updates from crawler...

REGIONAL HAZARD & ALERTS MAP

Daftar wilayah kecamatan dengan prakiraan volume timbulan sampah melebihi ambang batas operasional harian.

ACTIVE OPERATIONAL ALERTS

Evaluating active regional threshold warnings...